Le lexique mobilité et IA

Les mots clés de la mobilité en 2025

Anaïs Parenteau

Head of Marketing @BeTomorrow

Ally Mobility -Le lexique de la mobilité et l'IA en 2025
Ally Mobility -Le lexique de la mobilité et l'IA en 2025
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Mobilité & Transport

  • MaaS (Mobility as a Service) : modèle qui regroupe tous les services de transport (bus, tram, vélo, covoiturage…) dans une seule interface numérique intégrée.

  • RCU (Référentiel Commun Usagers) : base de données unifiée permettant de gérer les profils usagers, abonnements et droits d’accès à un réseau de transport.

  • GTFS (General Transit Feed Specification) : standard de données pour décrire les horaires et itinéraires des transports en commun.

  • GTFS-RT (Real Time) : extension du GTFS pour partager les informations en temps réel (retards, positions des véhicules, incidents).

  • SAE (Système d’Aide à l’Exploitation) : outil de supervision permettant aux opérateurs de suivre, réguler et optimiser l’exploitation d’un réseau de transport.

  • Billettique : ensemble des systèmes permettant la gestion et la validation des titres de transport (tickets, cartes, paiements mobiles).

  • Interopérabilité : capacité des différents systèmes numériques (applis, billettique, supervision) à échanger des données et fonctionner ensemble.

Interfaces & Services numériques

  • Chatbot : agent conversationnel textuel, accessible via une appli, un site ou une messagerie, capable de répondre aux questions usuelles.

  • Callbot : agent conversationnel vocal, accessible par téléphone, qui comprend et synthétise la parole pour répondre aux usagers.

  • Agent conversationnel : terme générique pour désigner une IA (texte ou voix) qui dialogue avec l’utilisateur en langage naturel.

  • Omnicanal : capacité à interagir avec les usagers sur plusieurs canaux (app, web, WhatsApp, borne, téléphone) de façon fluide et cohérente.

Intelligence artificielle & data

  • IA conversationnelle : branche de l’IA dédiée à la compréhension et génération du langage naturel, pour dialoguer avec un humain (par écrit ou par oral).

  • NLP (Natural Language Processing) : traitement automatique du langage naturel ; ensemble de techniques permettant aux machines de comprendre et générer du texte.

  • LLM (Large Language Model) : modèle de langage de grande taille, capable de générer du texte et de répondre à des requêtes complexes (ex. GPT).

  • RAG (Retrieval Augmented Generation) : technique combinant recherche documentaire et génération IA pour donner des réponses fiables, sourcées et contextualisées.

  • API (Application Programming Interface) : interface permettant à différents logiciels/systèmes de communiquer et d’échanger des données.

  • MCP (Model Connected Platform) : architecture de plateforme interconnectée, où les agents IA se branchent aux données et services d’un réseau de transport.

  • Monitoring : suivi en temps réel des performances, usages et incidents d’un service numérique.

Expérience usager & accessibilité

  • Inclusion numérique : conception de services accessibles à tous (personnes en situation de handicap, non-francophones, publics éloignés du numérique).

  • Accessibilité multicanal : possibilité d’accéder à la même information via plusieurs modes (texte, voix, visuel).

  • Personnalisation contextuelle : adaptation des réponses en fonction du profil, de la localisation, du moment et des habitudes d’un usager.

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